桑植县产业结构和经济增长的灰色关联分析

根据“配第-克拉克定理”,地区产业结构发展的最高阶段呈“三、二、一”形式的结构,即第三产业在国内生产总值中所占比例最大,第二产业次之,第一产业最后的产业结构形式。数据显示,桑植县目前产业结构中出现第一和第二产业所占GDP比例相差不大,第三产业遥遥领先的局面。产业结构呈现明显的不合理。运用灰色关联分析方法对桑植县产业结构与经济增长进行研究,分析了桑植县三次产业与GDP之间的灰色关联度,发现第三产业对桑植县的经济增长的作用最为明显,关联度最高,第二产业与经济的关联度最低,这与“三、二、一”产业结构形式相违背,于是针对第二产业的发展进行研究,在此基础上,为促进桑植县产业结构优化与经济增长提供了相关的对策建议。     

基于农业产业化的县域经济发展模式研究

本文从农业产业化县域经济发展模式的内涵与特征入手,分析农业产业化县域经济发展模式的演进过程,并依据中国农村市场不成熟的现实,提出县域经济发展中,合理利用农业产业化模式的七点建议。     

江西省县域经济的综合评价与分析——基于主成分分析法

定量研究了江西省县域经济的综合绩效,建立了县域经济综合评价指标体系,以江西省80个县市为研究对象,运用主成分分析法,对江西省各县市的县域经济进行了综合评价,并得出了相关结论。     

江西省县域农民现代化发展水平评价及区域差异分析

目的 基于乡村振兴战略有关要求以及新阶段“三农”发展现状、特征构建农民现代化综合评价指标体系，对2019年江西省103县（区）的农民现代化发展水平进行测度和评价。方法 文章综合运用层次分析法和熵值法从职业素质、生活水平、生活环境、健康水平、市民化水平五方面选取了15个指标构建农民现代化综合评价指标体系，找出影响江西省农民现代化发展的主要因素，并对2019年江西省103县（区）的农民现代化水平进行测度。结果 （1）江西省农民现代化发展水平主要受职业素质、人均可支配收入、市民化水平等的影响；（2）江西省农民现代化发展水平总体评价值为0.565 5，空间分布上呈现出“西部高东部低，北部高南部低”的趋势；（3）从一级指标发展水平空间分布来看，农民职业素质发展水平、生活水平、生活环境发展水平、市民化发展水平均呈现出显著的多维性和异质性。其中，职业素质发展水平呈现出“西部高东部低，南部高北部低”的特征，生活水平、生活环境发展水平、市民化发展水平均呈现出“西部高东部低，北部高南部低”的特征。结论 江西省农民现代化发展进程还有待推进，未来应该在加大农民职业教育培训力度、扩大农民增收渠道、加快促进农民就地市民化、加强区域间农民现代化发展交流合作等方面加强政策引导与支持，进一步提高农民现代化发展水平。     

南县镇域经济发展水平空间差异分析

以南县为研究区域,构建指标体系,采取量图分析法,对镇域经济发展水平空间差异进行分析。结果表明南洲镇等3个乡镇属于先进类型,三仙湖镇等3个乡镇属于中等类型,浪拔湖镇等6个乡镇属于落后类型。造成镇域经济发展水平空间差异的主要因素是区位与交通、经济基础、资源和政府政策,进而从形成"一镇一品"发展模式,加大对落后类型乡镇的扶持力度,培育集镇区成为乡镇中心增长极,建设网络型交通运网等方面提出对策建议。     

汶川地震灾后重建土地利用规划的思考

研究目的：分析汶川县地震灾后重建土地利用规划的主要特点、基本做法，并对有关问题进行思考。研究方法：系统分析法，实地调研法。研究结论：灾后恢复重建土地利用规划有以人为本、应急性、科学性、超前性、协调性等特点，在做法上突出前期调查分析和土地利用安全性评价，提出重建用地安排和布局意见、落实有关用地政策，规划要科学理性等思考。     

速度特征视角的长三角县域高质量发展动态测评

由于地区高质量发展会随时间变化及政策调整而呈现不同层次,因此,文章基于速度特征视角来测评长三角县域高质量发展水平。依据五大发展理念及区域发展特点,从创新能力、产业活力、经济实力、城乡合力、保障能力、生态潜力六个维度构建评价指标体系,利用熵值法、具有速度特征的动态综合评价模型,对2015—2019年长三角县域高质量发展水平进行静态、动态测评。结果表明:长三角县域高质量发展总体趋势良好,但各区县高质量发展水平存在较大差异,其中江苏最为凸显而安徽最不明显;高质量发展水平高的区县多集中在苏浙两省,而高质量发展水平增速快的区县主要集中在安徽;通过对静态、动态评价结果进行综合分析,可将各区县划分为“标杆型、潜力型、衰退型、后进型”四大类,并提出了相应的差异化发展策略。     

整县光伏发电的综合LSTM功率预测模型研究

为了更好实现整县屋顶光伏集约化发展，提高大规模分布式屋顶光伏并网经济性，分析基于气象数据的预测方法弊端问题，挖掘海量时序光伏发电功率数据规律，提出基于改进长短期记忆递归神经网络（LSTM）的整县光伏综合功率预测模型。使用所提模型进行单一光伏电源预测实验，结果表明，改进LSTM模型较其他模型更精准，且在整县光伏综合功率预测场景下具有更高整体预测精度，可以用于整县光伏发电功率预测，有助于实现高比例分布式光伏消纳。     

湖南省县域经济发展活力空间格局及其影响因素

采用熵值法、探索性空间数据分析、地理探测器等方法分析湖南省县域经济发展活力的空间格局及其影响因素。结果表明：湖南县域经济发展活力水平总体呈现“东高西低”的空间分布特征；产业发展活力、科技创新活力、财政金融活力与县域经济发展活力的空间分布具有显著的正相关性，公共服务活力与生态环境活力与其相关性较弱；人均GDP、政府的财政支出以及政区类型对湖南省县域经济发展活力影响最为显著，平均海拔、平均坡度影响最弱。     

江西省县域经济发展程度的聚类分析

选取2007年江西省各县(市)的10项主要经济指标,运用聚类分析法对80个县(市)的经济发展程度进行了实证分析,以此为基础将江西省各县市的经济发展水平分为4类,较为系统地反映了江西省各县市的经济发展程度。